ChatGPT 4 정보, 작동방식, 기능

OpenAI는 혁신적인 언어 모델 챗봇인 ChatGPT를 처음 선보인 이후 놀라운 속도를 늦추지 않고 있다. 최근 업그레이드된 ChatGPT4에 대해 발표를 하였는데 개발사는 이에 대해는 AI를 더 쉽게 접근하고 유용하게 만들기 위한 노력의 결과라고하였다. 이에 대해 좀 더 자세한 내용을 알아보기로 하겠다. 

 

ChatGPT4에 대해

 

GPT-4는 가장 최신 모델의 기능에서 크게 향상될 것이다.  최근 발표에서 "곧 우리는 마이크로소프트의 빙 검색 엔진과 통합된 GPT-4와 모바일 ChatGPT 앱의 출시를 기대한다,  OpenAI는 Dall-E AI 소프트웨어를 개발하여 비디오를 생성하도록 하고 있다. 전체적으로, 지평선에 너무 많은 것들이 있다."고 하였다.  그렇다면, 우리는 채팅 GPT-4에서 무엇을 기대할 수 있고, 그것이 이전 채팅 GPT-3와 어떻게 다를 수 있을까?  GPT-3보다 훨씬 빠르고 인간적인 새로운 버전의 OpenAI 언어 모델(GPT-4)이 2023년 1분기 내에 출시될 예정이다. OpenAI의 CEO인 샘 알트먼은 "안전하다고 판단될 때만 출시가 이루어질 것"이라고 발표한 이후로 정확한 날짜는 아직 발표되지 않았다. 
GPT 4는 분명히 2023년에 최첨단 언어 모델이 될 것으로 예상된다.  현재 OpenAI 모델 버전 GPT 3.5는 텍스트와 코드를 생성하고 질문에 높은 정확도로 답변할 수 있도록 설계되었고, 인간 피드백으로부터의 강화 학습이라는 딥 러닝 접근법을 사용하여 지속적으로 반응을 개선하고 언어 이해를 미세 조정한다. 이를 통해 인간과 같은 대화를 모방하고 다양한 형태의 텍스트와 코드로 고품질 출력을 생성할 수 있다. 
마이크로소프트 독일의 CTO인 안드레아스 브라운에 따르면 ChatGPT 4의 출시일이 곧 도래할 예정이다. AI에 초점을 맞춘 행사에서 브라운은 출시가 다음 주에 이루어질 것이라고 공유했다. 그는 새로운 GPT-4 모델이 멀티모달 모델 덕분에 비디오와 같은 새로운 가능성을 제공할 것이라고 언급했다. "우리는 다음 주에 GPT-4를 소개할 것입니다. 비디오와 같은 완전히 다른 가능성을 제공하는 멀티모달 모델이 출시될 것입니다." 마이크로소프트는 3월 16일 "생산성 향상: AI와 함께하는 작업의 미래." 라는 내용으로 ChatGPT 4 릴리스에 대한 정보를 제공하였다. 
ChatGPT 4는 LLM(Large Language Model) 시리즈의 일부입니다. 이번 릴리스는 이전 버전인 ChatGPT 3.5보다 훨씬 더 큰 컨텍스트 창과 추가적인 새로운 기능을 제공할 것으로 예상됩니다. 이 모델이 팀스, 빙챗 등 마이크로소프트 제품에 통합될 것이라는 전망도 나온다. 또한 OpenAI의 API를 통해 액세스할 수 있습니다.
감각 모드에서 ChatGPT 4의 잠재력은 이미 구글의 PALM-e에 의해 입증되었으며, 이는 ChatGPT 4가 이러한 영역에서도 잘 작동할 수 있음을 시사한다. 인공지능 커뮤니티는 ChatGPT 4의 출시와 그것이 가져올 가능성을 간절히 기대하고 있다. 독일 마이크로소프트 CEO 마리안 자닉은 행사 기간 동안 AI의 가치 창출 잠재력을 강조했다. 일자리를 없애는 것이 아니라 일상적인 활동을 새로운 방식으로 하는 것이 목표라는 점을 명확히 했다.
인공지능 기술이 계속 발전함에 따라, 조직들은 생산성을 높이고 절차를 간소화하기 위해 인공지능 기술을 사용하는 것을 점점 더 찾고 있다. ChatGPT 4의 도래가 임박함에 따라, AI 커뮤니티는 새로운 가능성과 옵션을 열어줄 LLM 및 멀티모달 모델의 더 많은 발전에 대비할 수 있다.

 

OpenAI ChatGPT-4 출처: OpenAI

ChatGPT4 작동 방식 개요

 

채팅 GPT는 사전 훈련된 언어 모델을 사용하여 사용자의 입력을 기반으로 텍스트와 코드를 생성함으로써 작동한다. 이 모델은 대규모 텍스트 데이터 말뭉치에 대해 훈련되어 언어 패턴을 이해하고 관련성 있고 일관성 있는 응답을 생성할 수 있다. 인간 피드백을 통한 학습 강화 방법은 사용자의 실시간 피드백을 기반으로 모델을 미세 조정하는 것을 포함한다. 이를 통해 모델은 사용자와의 상호 작용을 통해 학습하고 시간이 지남에 따라 응답을 지속적으로 개선할 수 있다. 이 방법을 사용하면 채팅 GPT 4는 변화하는 언어 패턴에 적응하고 이전 모델 버전보다 훨씬 더 나은 고품질 출력을 생성하는 정확도를 향상시킬 수 있다.

GPT-4에서 기대할 수 있는 기능

개선된 모델 크기
모델 크기를 늘리면 모델의 성능과 정확도에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. GPT-4는 GPT-3보다 훨씬 더 좋은 모델 크기를 가질 것이다. GPT-3는 1750억 개의 매개 변수로 기록을 깼지만, GPT-4는 그것을 상당히 개선할 것이다. 우리는 GPT-4가 1750억에서 2800억 사이의 매개 변수를 가질 것으로 예상할 수 있지만, 미래에는 회사가 수조 단위로 이동하려고 시도할 수도 있다.
멀티모달
멀티모달은 하나 이상의 통신 모드를 갖는 것을 의미한다. ChatGPT의 경우, 정보 입력과 응답을 모두 위한 텍스트 및 음성 옵션을 의미할 수 있습니다. 또한 텍스트에서 이미지 옵션을 의미할 수도 있습니다. 샘 알트먼이 멀티모달 프로젝트를 암시했지만 어떤 사양도 제시하지 않았기 때문에 GPT-4가 멀티모달이 될지는 아직 불확실하다.
정확도 향상
전반적으로 우리는 GPT-4가 GPT-3보다 더 발전하고 훨씬 더 정확할 것이라는 것을 알고 있다. 우리는 응답이 점점 더 빠르고, 더 정확하며, 전반적으로 더 좋아짐에 따라, 작가들이 창의적인 아이디어를 개발하고 다양한 스타일과 형식으로 정보를 작성하는 데 도움이 될 것으로 기대한다.
최적화
ChatGPT 3 및 4와 같은 대형 모델을 사용하면 비용이 실제로 쌓이기 시작할 수 있습니다. 이러한 모델을 보다 비용 효율적으로 만들기 위해 OpenAI는 더 나은 정확도를 위해 모델을 최적화하는 작업을 하고 있습니다. OpenAI는 GPT-4의 성능을 향상시키기 위해 최적의 하이퍼 파라미터 또는 학습 프로세스를 제어하는 데 사용되는 값을 사용할 수 있다.
전반적으로, 채팅 GPT-4는 개선된 모델 크기와 멀티모달 기능의 가능성으로 OpenAI 언어 모델의 유망한 반복이 될 수 있다. 우리는 채팅 GPT-4가 채팅 GPT-3의 더 발전된 버전이 될 것이라는 것을 알고 있지만, 그것의 완전한 잠재력은 그것이 출시될 때만 드러날 것이다.

인공지능과 자연스러운 대화
채팅 GPT 4의 주요 장점 중 하나는 사용자와 자연스러운 대화를 할 수 있다는 것이다. 고급 언어 모델을 사용함으로써, 채팅 GPT는 이제 직관적이고 대화가 가능한 방식으로 인간의 언어를 이해하고 반응할 수 있다. 이를 통해 사용자는 프로그래밍이나 AI 기술에 대한 사전 경험이 없더라도 AI와 쉽게 상호 작용할 수 있다.
질문을 하거나, 문자 메시지를 제공하거나, 피드백을 제공하거나, 채팅 GPT 4는 자연스럽고 인간적인 방식으로 응답하도록 설계될 것이다. 따라서 광범위한 교육이나 기술 전문 지식 없이도 업무를 능률화하고 생산성을 향상하고자 하는 기업 및 개인에게 유용한 도구가 될 것이다. 

 

GPT 2 대 GPT 3 대 GPT 4

GPT 2 모델은 15억 개의 매개 변수를 가지고 있으며, 800만 개의 웹 페이지 데이터 세트에 대해 훈련되었다. GPT 3 딥 러닝 신경망은 1750억 개 이상의 기계 학습 매개 변수를 가진 모델이다. 소문에 따르면 채팅 GPT 4는 최대 1조 개의 매개 변수를 지원할 수 있다.
AI 기술에 대해 일반적으로 이야기해 봅시다. AI 기술은 계속 발전하고 있으며, 채팅 GPT 4와 다른 언어 모델이 미래를 형성하는 데 중요한 역할을 할 것이 분명하다. 강력한 텍스트와 코드를 생성할 뿐만 아니라 질문에 응답하고 자연스러운 대화에 참여할 수 있는 능력을 갖춘 Chat GPT 4는 우리가 기술과 일하고, 배우고, 상호 작용하는 방식에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 가지고 있다.

채팅 GPT 4와 같은 AI 도구를 사용할 경우의 이점:
다재다능한 언어 숙달성
복잡한 문제 해결
자연스러운 대화 흐름
자유롭고 간편한 액세스
AI 콘텐츠 지원
정확한 답변
시간 절약 도구

단점: 
신뢰성 부족
제한된 개인 설정
인간의 창의성 감소
출처가 없는 정보
장황하고 반복적인
독창성 부족
사용자 간의 차별성 없음
하지만, AI는 아직 개발 초기 단계라는 것을 명심하는 것이 중요하다. 해결해야 할 많은 도전과 윤리적 고려사항들이 있다. 그럼에도 불구하고, 채팅 GPT 4와 AI 기술의 미래는 밝으며, 이러한 기술들이 앞으로 어떻게 계속 진화하고 우리 세계에 영향을 미치는지 보는 것은 흥미로울 것이다.

 

ChatGPT-4의 20가지 가능한 기능


예측 분석에서 자동 스케줄링 및 프로젝트 평가에 이르기까지 ChatGPT-4는 AI 비서와 상호 작용하는 방식에 혁명을 일으킬 준비가 되어 있다.
ChatGPT-4의 가능한 기능 탐색:
사용자가 보다 효과적이고 효율적으로 글을 쓸 수 있도록 해주는 내장된 작성기 기능입니다.
예측 분석: 사용자가 미래의 사건을 예측하고 그에 따라 계획을 세울 수 있도록 합니다.
자동 예약을 통해 작업 및 일정을 관리하는 번거로움을 덜 수.
반자동 프로젝트 평가를 통해 사용자가 프로젝트를 보다 정확하게 평가할 수 있습니다.
자동 리소스 할당: 사용자가 리소스를 더 효율적으로 할당할 수 있습니다.
자동 우선순위 지정: 사용자가 작업의 우선순위를 보다 효과적으로 지정할 수 있습니다.
자동화된 품질 검사 및 검증을 통해 사용자가 목표 및 마감일을 충족하는지 확인합니다.
사용자의 특정 요구와 입력 변수에 맞게 조정되는 맞춤형 템플릿.
CLI와 GUI 사이의 비율이 80:20으로, 사용자가 공간, 폴더, 목록 및 보기가 있는 평평한 CLI와 같은 사용자 인터페이스 또는 GUI를 통해 모델과 상호 작용할 수 있는 사용자 인터페이스입니다.
사용자가 전문성, 유머, 엄격성, 풍자, 아이러니, 빈정거림, 정직성, 정직성, 보이는 AI 아바타, 억양, 톤, 아바타의 인구 통계, 단수 대 다중 아바타를 포함하여 AI의 기본 설정을 사용자 지정할 수 있는 구성 가능성.
자동 재포맷 - 텍스트를 정지 이미지, 짧은 비디오, 오디오 및 가상 시뮬레이션으로 자동으로 다시 포맷합니다.
데이터, 정보 및 콘텐츠의 자동 구조 조정을 통해 조직 및 정보에 대한 액세스를 개선합니다.
조직 또는 팀의 지식을 자동으로 중앙 집중화, 통합 및 통합하여 자동화된 도움말 데이터베이스 및 챗봇을 만듭니다.
콘텐츠 및 보고서 자동 생성 및 생성.
데이터의 자동 기록, 추적, 측정, 점수 매기기, 계산, 보고, 분석, 반정제화, 재템플릿, 공유 및 보관.
필수 - 특정 워크플로우, 단계 및 품질 표준을 의무화하고 물리적 작업을 허용하기 전에 성공적인 가상 시뮬레이션이 필요합니다.
사용자가 정보에 입각한 의사 결정을 내리는 데 도움이 되는 보조 의사 결정.
복잡한 개념을 단순한 용어로 브레인스토밍, 전략화 및 분석하는 데 도움이 됩니다.
향상된 의사소통을 위한 자연어 처리. ChatGPT-4는 향상된 NLP 기능을 제공하여 자연어를 보다 인간적인 방식으로 이해하고 대응할 수 있다.
지속적인 개선을 위한 통합 기계 학습 기능. ChatGPT-4는 사용자 상호작용을 통해 학습하고 시간이 지남에 따라 성능을 지속적으로 향상시키는 통합 ML 시스템으로 설계될 수 있다.
결론적으로, ChatGPT-4는 AI 비서의 세계에 흥미로운 추가물이 될 것을 약속한다. 그것은 우리가 일하고 기술과 상호 작용하는 방식에 혁명을 일으킬 수 있는 다양한 고급 기능을 제공할 것이다.
ChatGPT-4는 예측 분석, 자동 스케줄링 및 맞춤형 템플릿을 통해 워크플로우를 간소화하고 시간을 절약하며 생산성을 높일 수 있다.
통합된 NLP 및 기계 학습 기능을 통해 보다 지능적이고 직관적인 도구가 될 수 있으며, 보다 인간적인 방식으로 자연어를 이해하고 대응할 수 있다. ChatGPT-4의 정확한 기능은 아직 개발 중이지만, 이 AI 도구가 게임을 변화시키고 지능형 비서의 새로운 시대를 열 수 있는 잠재력을 가지고 있다는 것은 분명하다.